Was ist Agentforce?
Agentforce ist eine KI, die vom Unternehmen Salesforce gelauncht wurde. Mit dieser besteht die Möglichkeit, dass eine KI autonom arbeitet und nicht nur von einem Menschen bedient wird. Es können mehrere Agenten erschaffen werden, die ein fachspezifisches Wissen für den Kunden haben. Als beispielsweise Chatbots können diese Rollen dann in der Kommunikation mit dem Kunden eingesetzt werden. Es scheint, als wäre das ein nächster großer Schritt im Bereich Künstliche Intelligenz.
Welche Möglichkeiten habe ich als User mit Agentforce?
Das Besondere an Agentforce sind einerseits das Wissen hinter dem Agenten, andererseits die Autonomität. Es besteht die Möglichkeit verschiedene Rollen mit verschiedenen Schwerpunkten zu nutzen. Beispielsweise der Servicemitarbeiter, der Vertriebsentwicklungsvertreter, der Verkaufscoach, der persönliche Einkäufer oder der Kampagnenagent. Diese Rollen werden alle mit verschiedenem Wissen trainiert, um die bestmöglichen Antworten zu geben. Hinzukommt die Fähigkeit, dass sich die einzelnen Rollen an den Inhalten der anderen Rollen bei Bedarf bedienen können, ohne, dass diese sich vermischen. So entsteht eine riesige Datenbank an antrainierten Wissen, das jederzeit speziell genutzt werden kann. Außerdem können sie dann proaktiv Aufgaben übernehmen.
Welche Agenten gibt es?
Salesforce beschreibt auf der eigenen Website die Möglichkeit, auch eigene Agenten zu erstellen. Für diese Bereiche kannst du beispielsweise einen Agenten erstellen: Gesundheitsagent, Bankagent, Einzelhandelsvertreter, Betriebsagent, CX-Agent, Analytics-Agent, IT-Agent, Finanzagent. Damit gibt es ein sehr breites Spektrum an Möglichkeiten, um die KI zu trainieren und einzusetzen.
Was ist der Vorteil von Agentforce?
Agentforce vereint KI mit dem Menschen und den Daten. Das klingt zwar erst einmal nach der Möglichkeit, die alle Tools haben, doch Agentforce arbeitet mit und für den Mitarbeiter. Es gibt nicht nur einen assistierenden Agenten, der wie ein Co-Pilot ist, sondern autonome Agenten. Der autonome Agent arbeitet proaktiv und fast eigenständig denkend mit. Damit soll insgesamt die Effizienz und Kundenzufriedenheit gesteigert werden.
Die Agenten sollen Daten analysieren, Entscheidungen treffen und Aufgaben autonom übernehmen. Dazu zählt die Beantwortung von Kundenanfragen, die Qualifizierung von Vertriebskontakten und die Optimierung der Marketingkampagne. Damit sind schon einige Bereiche abgedeckt, die der Agent übernehmen kann.
Lea Minge
